筆者はYohakuの新版LiveDeskコンポーネントを自身のサイトに導入し、モバイル向けにカプセル型表示も追加した。続いてCodexとGPT-5.6 Solを活用し、macOS専用だったYohakuCompanionをWindowsへ移植。Codexは実装、検証、テスト、ビルドをほぼ自律的に進め、実行可能なEXEまで完成させた。その過程では、デフォルトのpython-httpx UAがmxspace Coreに遮断されて発生していた403エラーも解決。その後、UIの配色、正規表現によるNGワードフィルタリング、GUIルールエディタを改善し、メディア再生のタイムライン不具合も修正した。10往復未満の対話で大半の機能を移植し、操作感もほぼ原版を維持した一方、モデル利用量は非常に多く、ピーク時には4.27億Tokenに達した。その後も開発を続け、以前作成したVRChatのステータス送信機能をクライアントへ統合した。
新组件！
前几日看见 Innei大佬为 Yohaku 更新了 LiveDesk组件，这次直接将其作为一个模块做进了 mxspace/core 里，不再是一个云函数了。
回来就pull更新了代码。为了让移动端布局下也能看到LiveDesk，稍微魔改了一下，在底部的名字旁边也加了一个小的胶囊LiveDesk组件。
移植Windows客户端
原本的桌面客户端是
依旧只有MacOS，正好OpenAI发布了新模型 GPT- 5.6 Sol ，打算使用Codex桌面端来移植到Windows平台。
先把仓库克隆到电脑上，然后用Codex打开文件夹，一句话让它创建目标，然后执行
由于开的极高的推理水平，这一个半小时就消耗掉了我48%的Plus额度。
整个移植过程步骤非常完善，Codex自己完成了编写，校验，测试，构建等，最后直接交付了了可执行的exe文件。
初版的功能就已经非常完善，ui也很现代。
只有一个小的问题，因为没有给它实际mxspace后端地址，启动软件连接时被403肘飞了，在它验证后很快得出了结论
我本应该知道的，上次给update函数写客户端就遭过 QAQ
在随后几轮对话中主要做了以下更改：
总结
最终仅在不到10轮的对话下，就把大部分功能迁移完成了，使用逻辑与原版基本一致。
界面展示：
也就只用了99%的额度吧，峰值 427 Million Token
不得不重置了一次额度。
继续开发
VRChat集成
把之前写的vrc状态上报整合了进来