The author integrated Yohaku’s new LiveDesk component into their website and added a pill-style mobile display. They then used Codex and GPT-5.6 Sol to port the macOS-only YohakuCompanion to Windows. Codex handled most coding, validation, testing, and building autonomously, ultimately producing an executable EXE. Along the way, they fixed a 403 error caused by mxspace Core blocking python-httpx’s default UA. Further improvements included UI colors, regex-based sensitive-word filtering, a graphical rule editor, and a fix for media playback timeline errors. Most features were migrated in fewer than 10 conversations, with usage remaining largely consistent with the original version, but at an extremely high model cost, peaking at 427 million tokens. The author later continued development and integrated a previously built VRChat status-reporting feature into the client.
新组件！
前几日看见 Innei大佬为 Yohaku 更新了 LiveDesk组件，这次直接将其作为一个模块做进了 mxspace/core 里，不再是一个云函数了。
回来就pull更新了代码。为了让移动端布局下也能看到LiveDesk，稍微魔改了一下，在底部的名字旁边也加了一个小的胶囊LiveDesk组件。
移植Windows客户端
原本的桌面客户端是
依旧只有MacOS，正好OpenAI发布了新模型 GPT- 5.6 Sol ，打算使用Codex桌面端来移植到Windows平台。
先把仓库克隆到电脑上，然后用Codex打开文件夹，一句话让它创建目标，然后执行
由于开的极高的推理水平，这一个半小时就消耗掉了我48%的Plus额度。
整个移植过程步骤非常完善，Codex自己完成了编写，校验，测试，构建等，最后直接交付了了可执行的exe文件。
初版的功能就已经非常完善，ui也很现代。
只有一个小的问题，因为没有给它实际mxspace后端地址，启动软件连接时被403肘飞了，在它验证后很快得出了结论
我本应该知道的，上次给update函数写客户端就遭过 QAQ
在随后几轮对话中主要做了以下更改：
总结
最终仅在不到10轮的对话下，就把大部分功能迁移完成了，使用逻辑与原版基本一致。
界面展示：
也就只用了99%的额度吧，峰值 427 Million Token
不得不重置了一次额度。
继续开发
VRChat集成
把之前写的vrc状态上报整合了进来